而实现人工智能技术的应用，也有赖于数字化系统采集、存储和筛选数据。李培根院士指出，推进智能制造需要注重使能技术的研发。各种数字化系统和工业软件就是支撑智能制造*重要的使能技术之一。2018年10月，国家工信部正式批准组建国家数字化设计与制造创新中心，显示出国家高度重视推动制造业的数字化转型，致力于实现智能制造关键使能技术的自主研发与创新。

 

 

 

2016年，e-works提出了智能制造的金字塔架构，受到业界的广泛关注。金字塔的底部是使能技术层，包括ICT技术、工业自动化技术、**制造技术、现代企业管理和人工智能技术五大类使能技术；第二层是推进智能产品和智能服务，实现商业模式的创新；第三层是部署智能装备，建立智能产线，打造智能车间，建设智能工厂，实现生产模式的创新；第四层是开展智能管理、智能研发和智能物流供应链，实现运营模式的创新；第五层是智能决策，实现决策模式的创新。事实上，对于智能制造应用的各个范畴，数字化技术都提供了重要的支撑：

 

 

 

● 智能产品: CPS、adas、产品性能仿真

 

● 智能服务: Digital twin、状态监控、物联网、虚拟现实与增强现实

 

● 智能装备：CAM系统、增材制造支撑软件

 

● 智能产线：FMS的控制软件系统、协作机器人的管控系统

 

● 智能车间：数据采集（SCADA）、车间联网、MES、APS

 

● 智能工厂: 视觉检测、设备健康管理、工艺仿真

 

● 智能研发: CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式软件、设计成本管理、DFM分析、拓扑优化

 

● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、质量管理、企业门户

 

智能物流与供应链：AGV、SLAM、自动化立库、WMS、TMS、DPS（数字拣货系统）

 

● 智能决策：BI、工业大数据、EPM（企业绩效管理）、移动应用